物流センター・運営マネージャー適正在庫の維持でコスト削減！物流センターの在庫管理を効率化

適正在庫の維持でコスト削減！
物流センターの在庫管理を効率化

どのようなお仕事ですか？

私は物流センターの運営マネージャーとして、全国に展開する倉庫の在庫管理、入出庫の最適化、コスト管理を担当しています。物流センターは、多様な商品の流通を担う重要な拠点であり、適正在庫の維持ができるかどうかが、全体の運営コストと納品スピードに直結します。

特に、当社では食品や医薬品、アパレル、家電などさまざまな業種の在庫を取り扱っているため、それぞれの商材の特性に合わせた最適な在庫管理が求められています。過剰在庫が発生すれば保管コストが増大し、逆に在庫不足になれば機会損失や納期遅延を引き起こしてしまいます。このバランスを適切に保つことが、私たちの最も重要な業務の一つです。

セカンドキャリアをどの様に活用しましたか？

セカンドキャリアの管理業務サービスを導入することで、在庫管理の精度が飛躍的に向上し、運営コストの大幅な削減につながりました。

過剰在庫の削減：データ分析を活用し、各商品の在庫最適化を実現。
入出庫作業の効率化：AIを活用したピッキングシステムの導入により、作業時間を短縮。
物流コストの削減：倉庫レイアウトの見直しにより、保管スペースを最適化。

例えば、以前は繁忙期になると、急な需要増加に対応するために大量の在庫を確保していました。しかし、セカンドキャリアの在庫管理サービスを導入してからは、データに基づく需要予測を行い、必要最低限の在庫で安定供給が可能に。

特に食品業界では、賞味期限の短い商品を扱うため、在庫管理のミスは廃棄ロスの増大につながります。以前は、約5%の食品ロスが発生していましたが、セカンドキャリアの導入後は1%以下に抑えられ、年間で数千万円単位のコスト削減を実現しました。

また、医薬品の取り扱いでは、温度管理が必要な商品の物流においてリアルタイムのトレーサビリティシステムを導入。これにより、在庫が適切な環境で保管・輸送されていることを即座に確認できるようになり、品質管理の向上にもつながりました。

今後の展望はどのようにお考えですか？

今後は、さらに自動化とデータ活用の強化を進め、倉庫管理の精度を高めていくことを目指しています。

AIとIoTの活用による在庫管理のさらなる最適化
- 倉庫内にセンサーを設置し、リアルタイムで在庫状況を把握。
- 自動発注システムを導入し、在庫不足や過剰在庫の発生を防止。
倉庫ロボティクスの導入による作業効率の向上
- ピッキングロボットを導入し、倉庫内の作業効率を50%向上。
- 自動仕分けシステムを導入し、出荷時間を大幅に短縮。
全国拠点の物流連携強化
- 複数の倉庫を統合管理し、地域ごとに最適な物流ネットワークを構築。
- ECサイトとの連携を強化し、翌日配送・即日配送サービスの拡充。