在庫のリアルタイム管理で食品廃棄を削減し利益率向上！
どのようなお仕事ですか？
私は食品メーカーの供給管理担当として、原材料や製品の在庫管理、供給計画の最適化を行っています。食品業界では鮮度と品質を維持するために、適切な在庫管理が不可欠です。特に、需要の変動が激しい商品では、在庫の過不足が大きな課題となっていました。
例えば、クリスマスやお正月などの繁忙期には、特定の食材の需要が急激に増加するため、通常の在庫管理では供給が追いつかないことがありました。一方、閑散期には余剰在庫が発生し、賞味期限切れによる廃棄が問題となっていました。こうした状況を改善するために、セカンドキャリアの管理業務サービスを導入しました。
セカンドキャリアをどの様に活用しましたか？
セカンドキャリアの管理業務サービスを導入することで、リアルタイムの在庫管理が可能となり、食品ロスの削減と利益率の向上を実現しました。
- 在庫の可視化：リアルタイムで在庫状況を把握し、適正な供給量を維持。
- 賞味期限管理の最適化：出荷順を管理し、無駄な廃棄を防止。
- 需給予測の向上：AI分析を活用し、正確な需要予測を実現。
- 自動発注システムの導入：需要の変化に応じて適切なタイミングで発注を行い、在庫の過不足を防止。
例えば、以前は過剰在庫を抱えがちで、年間で数千万円規模の食品ロスが発生していました。しかし、セカンドキャリアの管理システムを導入し、データに基づいた発注・供給計画を行うことで、食品廃棄を50%以上削減。また、繁忙期には需要に合わせた適正在庫を維持することで、供給不足による販売機会の損失も防ぐことができました。
さらに、セカンドキャリアのシステムには、温度管理や配送状況をリアルタイムでモニタリングする機能があり、これにより冷凍・冷蔵食品の品質維持がより確実になりました。特に、全国のスーパーやレストランチェーンへの納品時には、温度変化が食品の品質に大きな影響を与えるため、このシステムの導入により、クレームの削減とブランドの信頼性向上にもつながりました。
今後の展望はどのようにお考えですか？
今後は、より精密な需給予測と自動化を進め、さらなる最適化を図ります。
- AIを活用した発注最適化システムの導入
- 需要予測データをもとに、自動で発注を最適化し、無駄な在庫を削減。
- ブロックチェーン技術によるトレーサビリティ強化
- 食品の生産・流通・販売の全過程を記録し、品質管理の透明性を向上。
- 全国の流通拠点とデータ連携し、供給最適化
- 各流通拠点の在庫状況をリアルタイムで把握し、配送の効率化を実現。
また、環境負荷の軽減にも取り組み、食品廃棄ゼロを目指す循環型物流の構築にも注力していきます。これにより、廃棄食品の削減だけでなく、リサイクルや再利用を促進し、持続可能な食品供給モデルを実現していきたいと考えています。
食品メーカーとして、今後もセカンドキャリアの管理業務サービスを活用しながら、持続可能で効率的な供給体制を構築し、業界の発展に貢献していきます。
